TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Abstract_TOC.pdf
Download (193kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-Cover Vika.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (553kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Chapter1.pdf
Download (175kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (407kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (531kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (962kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (87kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_Reference.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (210kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5786-090411100079_RiwayatHidup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (21kB)
Abstract
Food Security and Vulnerability (FSVA) merupakan sebuah peta Ketahanan dan Kerawanan Pangan di Indonesia yang merupakan peta pembaharuan dari peta sebelumnya yaitu Food Insecurity Atlas (FIA). Dalam FSVA terjadi perubahan pada beberapa indikator yang digunakan. Pemetaan dalam menentukan wilayah yang rentan dan rawan terhadap pangan sangat penting dilakukan agar dapat membantu Pemerintah dalam menentukan daerah dan alokasi sumber daya untuk menanggulangi kerawanan pangan di daerah yang termasuk rentan. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), yang akan mereduksi data awal menjadi data baru yang lebih sedikit tanpa mengurangi variansi data yang ada. Penggunaan PCA dapat membantu dalam mengoptimalkan komponen utama dan hubungan antar variabel. Kemudian data reduksi akan dirotasi dengan menggunakan matrik rotasi Varimax untuk menentukan nilai bobotnya, penggunaan Varimax dapat mempermudah dalam menginterpretasikan hasil dari PCA sehingga membuatnya lebih mudah untuk dimengerti. Hasil akhir kemudian akan dipetakan dengan Sistem Informasi Geografis menggunakan Google Maps API dengan variansi warna berdasarkan nilai Composite Food Security Index (CFSI) yang diperoleh. Dengan adanya penelitian dapat menyediakan sarana bagi para Pemerintah setempat untuk menentukan sasaran dan memberikan rekomendasi daerah mana saja yang merupakan daerah rawan yang perlu diprioritaskan terlebih dahulu untuk ditanggulangi.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ERVIKA VIONA |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Ketahanan dan Kerentanan Pangan; Principal Component Analysis (PCA); Matrik Rotasi Varimax; Sistem Informasi Geografis; CFSI |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 11:44 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:45 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/2120 |
