KLASIFIKASI CABE JAMU DI BEBERAPA WILAYAH SECARA NON-DESTRUKTIF BERBASIS NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY

Cabe jamu adalah salah satu tanaman obat potensial yang berasal dari Indonesia. Banyaknya senyawa yang bermanfaat dalam cabe jamu membuat komoditas ini memerlukan pengujian yang cepat dan akurat untuk mengetahui senyawa yang terkandung di dalamnya. Salah satu metode yang dapat dilakukan adalah menggunakan metode non-destruktif dengan alat Near Infra-Red Spectroscopy. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah senyawa cabe jamu serta dapat mengelompokkan sampel cabe jamu sesuai dengan daerah cabe jamu tersebut berasal. Metode NIRS dilakukan menggunakan 6 sampel (Jember 1, Jember 2, Jember 3, Sampang, Pamekasan, dan Sumenep) dengan 2 perlakuan berbeda yaitu dengan 2 kelas (Jawa dan Madura) dan 6 kelas dari total semua sampel. Data absorban yang dihasilkan diberikan pretreatment dengan metode raw, detrend, Standard normal variate, serta gabungan detrend dan Standard normal variate. Selain itu juga dilakukan pengujian gas chromatography mass spectrometry untuk memastikan jumlah senyawa piperine pada sampel. Hasil dari penelitian menghasilkan beberapa jumlah senyawa piperin, dengan sampel dengan jumlah amount ppm tertinggi adalah sampel Jember 2 sebesar 213,3963 ppm. Pada pembuatan model klasifikasi PCA-LDA menunjukkan bahwa sampel pengujian NIRS dengan 2 kelas memperoleh model klasifikasi dengan akurasi tertinggi yaitu sebesar 94,2% dibandingkan perlakuan lainnya sedangkan model klasifikasi berdasarkan piperine dengan 6 kelas menghasilkan akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 81,16%. Hasil penelitian tersebut menunjukkan jika pengujian cabe jamu menggunakan metode non-destruktif memungkinkan untuk dilakukan.