PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: UD. AJI JAYA MAKMUR)

ANGGUN DWI OKTAVIA (2023) PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: UD. AJI JAYA MAKMUR). S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (157kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (552kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (171kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (504kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (85kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (163kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28354-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Suatu UMKM harus mempunyai kemampuan untuk mendapatkan keputusan yang baik untuk menghadapi ketidak pastian di masa yang akan datang, supaya apa yang menjadi tujuannya bisa dicapai oleh suatu UMKM, maka yang dilakukan adalah dengan melakukan suatu peramalan besarnya permintaan pelanggan atau penjualan terhadap suatu barang atau jasa yang telah dihasilkan. Jumlah pelanggan yang membeli produk di UMKM UD. Aji Jaya Makmur mengalami perubahan setiap harinya. Perubahan jumlah pembeli di UD. Aji Jaya Makmur membuat pemilik kesulitan dalam menentukan produksi stock makanan ringan yang akan dijualnya. Agar stock makanan ringan tidak mengalami penumpukan ataupun kekurangan maka perlu diperkirakan peramalan banyaknya jumlah penjualan makanan ringan. Untuk bisa melakukan suatu peramalan untuk menentukan jumlah penjualan makanan ringan dibulan berikutnya maka harus ada sistem yang telah dibuat. Dalam Skripsi ini penulis menggunakan dua metode yaitu metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing dari brown’s bertujuan untuk membandingkan antara metode mana yang mendapatkan nilai error terkecil. Data yang telah digunakan didalam penelitian ini yaitu data penjualan dari bulan Januari tahun 2012 hingga bulan Mei tahun 2022. Hasil pengujian menggunakan data jumlah penjualan dari 3 produk yaitu keripik pohong putih, makaroni ring balado, dan kacang beras merah yang diperoleh nilai SMAPE terkecil pada penjualan produk macaroni ring balado untuk metode Double Exponential Smoothing dari Brown’s menggunakan alpha 0,5 bernilai 2,669535 sedangkan untuk metode Weighted Moving Average bernilai 7,896549 pada produk keripik pohong putih dengan demikian metode terbaik dan direkomendasikan untuk meramalkan penjualan makanan ringan pada UD. Aji jaya Makmur yaitu metode Double Exponential Smoothing dari Brown’s.rnKata Kunci : Peramalan, Penjualan, Weighted Moving Average, Double Exponential Smoothing dari brown’s, Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE).

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
ANGGUN DWI OKTAVIA
Department Sistem Informasi
Uncontrolled Keywords PERAMALAN, PENJUALAN, WEIGHTED MOVING AVERAGE, DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN’S, SYMMETRIC MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (SMAPE).
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 16 Oct 2026 13:17
Last Modified 24 Oct 2026 17:08
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/21007

Actions (login required)

View Item
View Item