peramalan hasil produksi padi menggunakan metode regresi linier

Penelitian ini berfokus pada peramalan hasil produksi panen padi di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Sektor pertanian, khususnya produksi padi, memiliki peranan yang sangat penting dalam ketahanan pangan dan perekonomian nasional Indonesia. Data dari Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa produktivitas padi di Jawa Timur mengalami penurunan yang signifikan, dengan luas lahan tanam yang tercatat sekitar 1,62 juta hektare pada tahun 2024, turun 4,78% dibandingkan tahun sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil panen padi, seperti luas lahan tanam, produktivitas, dan hasil produksi tahun sebelumnya. Metode regresi linear dipilih karena kemampuannya untuk menganalisis hubungan antara beberapa variabel independen dan satu variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear yang dibangun dapat memberikan estimasi yang akurat mengenai hasil panen padi di tahun 2025, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.999. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik seperti Mean Squared Error (MSE) sebesar 2215194891.200, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 47065.85, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 36993.831, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.004, yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan yang lebih baik bagi petani dan pemangku kepentingan di sektor pertanian, serta membantu dalam merencanakan strategi produksi padi yang lebih efektif di masa depan.