IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SELEKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA (STUDI KASUS: DS. BANDUNG KEC. KONANG KAB. BANGKALAN)

BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA (BLT-DD) ADALAH KEBIJAKAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI YANG MANA DANANYA BERASAL DARI DESA. BLT-DD DAPAT DIPAHAMI SEBAGAI SALAH SATU BENTUK RESPONS DARI PEMERINTAH UNTUK MENANGGULANGI AKIBAT COVID-19 BAGI MASYARAKAT KURANG MAMPU YANG BERADA DI DESA. OBJEK PADA PENELITIAN INI YAITU PADA DS. BANDUNG KEC. KONANG KAB. BANGKALAN DENGAN JUMLAH 623 DATA. DS. BANDUNG ADALAH DESA YANG MENDAPATKAN PROGRAM BLT-DD. KEBIJAKAN BLT-DD DIHARAPKAN DAPAT MERINGANKAN BEBAN MASYARAKAT TERUTAMA YANG MEMILIKI PEREKONOMIAN RENDAH, NAMUN TIDAK DAPAT DIPUNGKIRI TERDAPAT PELUANG PENYALAHGUNAAN DANA DESA YANG DILAKUKAN BEBERAPA PIHAK OKNUM PENYELENGGARA BLT-DD BAIK SECARA SENGAJA ATAU TIDAK DISENGAJA. PERMASALAHAN YANG TIMBUL DALAM PELAKSANAAN BLT-DD DIANTARANYA ADALAH KESALAHAN DALAM MENETAPKAN MASYARAKAT PENERIMA BANTUAN YANG TIDAK TEPAT SASARAN SAMPAI PADA DAMPAK PENYALURAN BLT TIDAK SEPERTI YANG DIHARAPKAN DENGAN TUJUAN YANG TELAH DITENTUKAN SEBELUMNYA, SEHINGGA DAPAT DIMANIPULASI UNTUK KEPENTINGAN KELOMPOK TERTENTU. SOLUSI DARI PERMASALAHAN TERSEBUT, PENELITIAN INI MEMBUAT SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN. PENELITIAN INI DILAKUKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SELEKSI PENERIMA BLTDD DAN METODE SAW UNTUK MENENTUKAN URUTAN NILAI KELAYAKAN MASING-MASING CALON PENERIMA BLT-DD. PADA PENELITIAN INI HASIL PROSES KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES MEMPEROLEH AKURASI SEBESAR 99.36 HASIL KLASIFIKASI DIKATEGORIKAN MENJADI 2 YAITU MEMENUHI SYARAT PENERIMA BLT-DD DAN TIDAK MEMENUHI SYARAT PENERIMA BLT-DD SEDANGKAN HASIL PERHITUNGAN METODE SAW DIPEROLEH REKOMENDASI NAMA-NAMA CALON PENERIMA BANTUAN BLT-DD BERDASARKAN PERANKINGAN. SISTEM INI DIHARAPKAN DAPAT MEMPERMUDAH DAN MEMPERSINGKAT WAKTU DALAM MENENTUKAN CALON PENERIMA BLT-DD MENGGUNAKAN METODE NAÏVErnBAYES DAN SAW.