TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (319kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (285kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (552kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (654kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (185kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (389kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28196-180441100110_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Kabupaten Tuban menjadi salah satu objek wisata yang sering dikunjungi wisatawan. Dalam hal ini Dinas Kebudayaan, Pemuda, Olahraga dan Pariwisata (Disbudporapar) Kabupaten Tuban berupaya untuk menjaga dan merawat objek wisata yang ada untuk meningkatkan pengembangan pariwisata di Kabupaten Tuban. Data kunjungan wisatawan nusantara di Kabupaten Tuban dari tahun 2017 hingga tahun 2022 mengalami peningkatan dan penurunan yang tidak terduga. Peningkatan dan penurunan jumlah kunjungan wisatawan dapat berdampak pada pengelola, fasilitas dan wisatawan. Menghadapi hal tersebut, diperlukan suatu peramalan yangrndapat memberikan gambaran prediksi jumlah kunjungan wisatawan pada periode mendatang.rnPeramalan ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan mencarirnmodel terbaik untuk memperoleh hasil akurasi yang optimal. Penelitian ini menggunakan datarnkunjungan wiasatawan selama 6 tahun terakhir dengan jumlah data perbulan yang masing – masingrnwisata berjumlah 72 data. Hasil pengujian menggunakan objek wisata Makam Sunan Bonangrndapat memberikan informasi mengenai jumlah kunjungan wisatawan pada periode kedepanrndengan nilai MSE terkecil yaitu 0,004 menggunakan model pola jaringan 8 input layer, 8 hiddenrnlayer, 1 output layer dengan learning rate 0,9, berhenti pada epoch ke 7541 dengan wakturnkomputasi 610,161 detik. Dengan demikian metode sudah dapat dikatakan dalam kategori “Baik”rndan dapat diterapkan pada objek wisata yang lain.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MELLY IZAYATIN |
| Department | Sistem Informasi |
| Uncontrolled Keywords | PERAMALAN;WISATAWAN;JARINGAN SYARAF TIRUAN;BACKPROPAGATION |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 10:55 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:08 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/20396 |
