PENERAPAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN BANGKALAN (Studi kasus : Taman Rekreasi Kota)

Sektor pariwisata memainkan peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah, termasuk di wilayah Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur. Salah satu destinasi utama, yakni Taman Rekreasi Kota Bangkalan, menunjukkan pola kunjungan yang tidak stabil setiap tahunnya, terutama sejak dibukanya akses Jembatan Suramadu. Ketidakstabilan ini menjadi tantangan tersendiri dalam pengelolaan sarana dan pelayanan bagi wisatawan. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan metode peramalan yang mampu mengidentifikasi pola musiman serta tren jangka panjang dalam data kunjungan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah wisatawan yang berkunjung ke Taman Rekreasi Kota Bangkalan dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan berupa data bulanan jumlah kunjungan wisatawan dari Januari 2016 sampai Desember 2024, yang mencakup periode sebelum dan sesudah pandemi COVID-19. Model optimal yang diperoleh adalah SARIMA (1,0,1)(1,0,1)[12], dengan tingkat akurasi sebesar 19,66%. Model ini kemudian digunakan untuk melakukan peramalan jumlah kunjungan wisatawan pada periode Januari hingga Juni 2025.