ANALISIS TOPIC MODELLING MENGENAI ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION

Kemajuan teknologi membuat mobile banking menjadi semakin populer di kalangan masyarakat dalam beberapa tahun terakhir. Keuntungan menggunakan mobile banking yaitu mampu memberikan kemudahan akses ke layanan perbankan melalui smartphone kapan saja dan dimana saja. Namun, semakin banyak jumlah pengguna mobile banking mengakibatkan semakin banyak pula jumlah ulasan yang diberikan pengguna terkait aplikasi mobile banking. Jumlah ulasan yang banyak, menyulitkan proses ekstraksi informasi apabila dilakukan secara manual. Pendekatan yang digunakan untuk mengatasi permasalahan diatas adalah topic modelling dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Topic modelling merupakan teknologi yang dapat mengidentifikasi topik atau tema yang dibicarakan dalam suatu dokumen. Dalam studi kasus mobile banking, topic modelling dengan LDA digunakan untuk mengelompokkan ulasan pengguna secara sistematis berdasarkan topik atau tema yang sering dibicarakan sehingga memudahkan proses ekstraksi informasi. Hasil analisis topic modeling menggunakan LDA diperoleh 3 topik untuk BCA Mobile, BRI Mobile dan Livin’ By Mandiri. Bahasan pada Topik 1 BCA Mobile cenderung membahas kendala dalam proses verifikasi, topik 2 tentang permintaan pengguna terkait perbaikan aplikasi, topik 3 membahas BCA yang dinilai mudah dan membantu pengguna dalam transaksi. Bahasan pada Topik BRI Mobile 1 dan 2 hampir sama yaitu tentang pengalaman positif pengguna terhadap aplikasi Brimo, topik 3 membahas kendala pada proses pendaftaran. Bahasan pada Topik 1 Mandiri tentang pengalaman positif pengguna dalam menggunakan aplikasi, topik 2 berkaitan dengan kendala atau kesulitan dalam penggunaan aplikasi Livin’ By Mandiri, topik 3 mengenai respon positif sekaligus permintaan bantuan dari pengguna terkait suatu hal dalam aplikasi untuk diperbaiki atau diperbarui.rnKata kunci : Topic Modelling, Latent Dirichlet Allocation, Mobile banking