SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) DENGAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA)

Mulai tahun ajaran 2013/2014 terdapat perubahan sistem pembayaran kuliah yang diterapkan kepada seluruh Perguruan Tinggi Negeri (PTN) yang disebut dengan Uang Kuliah Tunggal (UKT). UKT merupakan besaran biaya yang dibayarkan oleh mahasiswa pada setiap semester berdasarkan kemampuan ekonominya. Sehingga besaran nilai UKT antara mahasiswa berbeda-beda. Besaran nilai UKT dibagi menjadi empat golongan, golongan pertama bernilai Rp.1000000, golongan kedua Rp.1800000, golongan ketiga Rp.2250000 dan golongan keempat bernilai Rp.2500000. Dalam penentuan UKT digunakan beberapa kriteria sebagai pertimbangan, yaitu penghasilan orang tua, PBB, PDAM, daya listrik dan tanggungan keluarga. Dengan perubahan sistem pembayaran kuliah yang baru tersebut Universitas Trunojoyo Madura (UTM) masih menentukan UKT secara manual, sehingga mengakibatkan banyak peluang terjadinya kesalahan, tingkat akurasinya rendah serta membutuhkan waktu yang lama, hal tersebut sangat kurang efisien dalam pengolahan data. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes, karena merupakan metode sederhana yang mudah diimplementasikan, mempunyai waktu komputasi yang cepat serta tingkat akurasinya tinggi. Dalam penentuan UKT digunakan dua metode pengolahan data, yaitu numerik dan kategorik.Hasil pengujian menunjukkan bahwa penentuan UKTdengan kedua metode pengolahan data tersebut mempunyai tingkat akurasi yang berbeda, penentuan UKT dengan metode pengolahan data numerik memiliki tingkat akurasi 88%, sedangkan menggunakan metode pengolahan data kategorik memiliki tingkat akurasi 90%.