Implementasi Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Secara Real Time Menggunakan Metode Two Dimensional Linear Discriminant Analysis

Komunikasi paling efektif untuk para tuna rungu adalah komunikasi non verbal (non lisan). Komunikasi ini menggunakan bahasa isyarat baik itu berupa gerakan isyarat tangan ataupun isyarat tubuh dan mimik wajah. Tujuan utama penelitian ini adalah agar terjadi harmoni sosial yang baik antara tuna rungu dengan orang normal. Penelitian ini mengimplementasikan sebuah aplikasi pengenalan bahasa isyarat tangan secara Real Time menggunakan metode Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis. Aplikasi ini berbasis computer desktop. Tahapan proses yang harus dilalui dalam pengenalan isyarat tangan adalah inisialisasi webcam, deteksi obyek tangan, tahapan pre-processing yang terdiri dari background removal, crop dan resize, ekstraksi fitur 2D-LDA, dan klasifikasi Euclidean distance. Keluaran dari sistem ini adalah pengenalan tangan dan identifikasi huruf abjad “A”-“Z” dan juga dapat berupa teks atau kata. Kelompok pertama pada uji skenario satu, dua dan tiga berdasarkan jumlah citra data training dan data testing, kedua pada skenario empat, lima dan enam berdasarkan jarak pengambilan citra, dan yang terakhir pada skenario tujuh, delapan dan sembilan berdasarkan kondisi pencahayaan. Kesimpulan akhir dari uji skenario mendapatkan rata-rata akurasi tertinggi pada skenario empat dan lima mencapai 95.38%.