Pengembangan Aplikasi Retrieval of Article Sources (ReArtS) Menggunakan Term Frequency Invers Document Frequency (TF-IDF)

Peningkatan jumlah artikel ilmiah di era digital menghadirkan tantangan baru bagi mahasiswa atau dosen, khususnya dalam menemukan referensi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan. Meskipun informasi sangat melimpah di internet, hasil pencarian yang ditampilkan sering kali bersifat umum dan tidak spesifik pada bidang tertentu, seperti Pendidikan Informatika. Hal ini menyebabkan proses pencarian referensi menjadi kurang efisien dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencarian artikel ilmiah berbasis web bernama ReArtS (Retrieval of Article Sources) yang menerapkan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk membantu pengguna dalam menemukan referensi yang relevan secara efisien. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data yang digunakan terdiri dari 2567 artikel ilmiah yang dikumpulkan dari google scholar dan jurnal EDUTIC serta karya dosen Program Studi Pendidikan Informatika. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ReArtS bekerja secara optimal. Uji performansi algoritma memperoleh nilai 100% dengan kualifikasi sangat layak, uji functional suitability oleh ahli system memperoleh nilai 100%, uji usability oleh pengguna memperoleh persentase 87%, uji performance efficiency menggunakan GTmetrix menunjukkan waktu akses rata-rata 2,71 detik dengan skor YSlow 84% dan grade B, dan uji portability memperoleh nilai 100%. Dengan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem ReArtS layak digunakan sebagai alat bantu pencarian artikel ilmiah yang efektif, efisien, dan mudah diakses.