IMPLEMENTASI METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) UNTUK RESUME BUKU SEJARAH SMA KELAS XI

Pesatnya perkembangan teknologi telah meningkatkan jumlah teks digital, termasuk buku pelajaran. Buku sejarah SMA sering kali memiliki narasi panjang dan kompleks sehingga sulit dipahami siswa. Oleh karena itu, dibutuhkan metode peringkasan otomatis untuk menyederhanakan isi materi agar lebih mudah dipahami. Penelitian ini mengimplementasikan metode Latent Semantic Analysis (LSA) dengan pendekatan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Singular Value Decomposition (SVD) untuk meringkas teks sejarah pada buku Sejarah SMA kelas XI. Proses meliputi tahap preprocessing, pembobotan TF-IDF, reduksi dimensi menggunakan SVD, dan pemilihan kalimat penting berdasarkan skor. Sistem diuji pada Bab 4 buku sejarah dengan tiga skenario compression rate, yaitu 50%, 30%, dan 10%. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil ringkasan sistem terhadap ringkasan buatan GPT. Compression rate 10% menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi, yaitu sebesar 0.9000, menunjukkan bahwa metode LSA efektif untuk merangkum informasi inti secara ringkas namun tetap representatif. LSA dapat digunakan secara optimal dalam merangkum dokumen pendidikan seperti buku sejarah. Ringkasan yang dihasilkan mampu menyampaikan inti informasi dengan efisien, khususnya pada tingkat kompresi rendah.