Klasifikasi Daun Tembakau Menggunakan Fitur Grey Level Run Length Matrix dan Color Moment

Tembakau merupakan salah satu hasil produk pertanian yang diproses dari bagian daun tanaman tembakau. Masyarakat secara umum hanya mengetahui bahwa tembakau merupakan bahan baku utama rokok, akan tetapi pada kenyataannya ada manfaat lain dari daun tembakau, mulai dari melepaskan gigitan lintah hingga sebagai obat HIV/AIDS dan sebagai biofuel. Pada umumnya ada dua faktor yang mempengaruhi kualitas tanaman pada daun tembakau yaitu hama dan penyakit. Untuk meminimalisir penurunan kualitas tanaman pada daun tembakau, dibutuhkan suatu metode yang mampu mendeteksi penyakit daun tembakau sebagai bentuk dari pengembangan teknologi digital (pengolahan citra). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Color Moment (CM), dimana metode ini digunakan untuk ekstraksi fitur warna. Sedangkan untuk ekstraksi fitur tekstur, metode yang digunakan adalah metode Grey Level Run Length Matrix (GLRLM). Klasifikasi dilakukan berdasarkan fitur yang telah diekstraksi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil penelitian didapat nilai akurasi untuk ekstraksi fitur warna mencapai 57.33%, untuk ekstraksi fitur tekstur nilai akurasi mencapai 40.00% , dan untuk ekstraksi fitur hybrid nilai akurasi mencapai 40.33% .