TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (165kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (113kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (62kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (427kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (612kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (64kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28020-170431100061_Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (129kB)
Abstract
Perkembangan teknologi pada era globalisasi saat ini sangat pesat. Hal ini membuat teknologi menjadi kebutuhan dasar setiap manusia. Pada tahun 2022 muncul peraturan baru tentang penggunaan masker saat didalam ruangan dan pembatasan jumlah pengunjung saat didalam ruangan. Adanya pembatasan jumlah pengunjung dan juga penggunaan masker didalam ruangan ini sebagai upaya pencegahan dan pengendalian Covid-19 supaya tidak terjadi penyebaran Covid-19 seperti tahun-tahun sebelumnya. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis merancang alat berbasis image processing untuk deteksi jumlah pengunjung dan penggunaan masker dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan Haar Cascade Classifier yang hasil dari kedua metode tersebut akan dibandingkan hasilnya. Menggunakan kamera yang digunakan sebagai input dari pendeteksian yang nantinya output dari alat ini berupa Display Lcd dan speaker untuk informasi terhadap pengujung. Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil dari sistem ini dengan menggunakan metode YOLO tingkat keberhasilan 95 untuk deteksi jumlah pengunjung. Sedangkan untuk metode Haar Cascade Classifier tingkat keberhasilan 90 untuk deteksi jumlah pengunjung.rnKata kunci : Jumlah pengunjung, Penggunaan masker, YOLO, Haar Cascade Classifier.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUHAMMAD MUKHLIS FEBRIANSYAH |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Jumlah pengunjung;Penggunaan masker;YOLO;Haar Cascade Classifier |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 08:10 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:07 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/19701 |
