SISTEM PENCARIAN TEKS TERJEMAHAN AYAT ALQURAN DAN PEMBENTUKAN REKOMENDASI MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

Alquran merupakan pedoman umat islam dalam menyelesaikan
berbagai persoalan, namun proses pencarian yang berlangsung lama dan ayat disusun terpisah menimbulkan masyarakat kesulitan dalam memahaminya. Upaya yang dilakukan yaitu pencarian secara digital dengan konsep IR (Information Retrieval). Pencarian ayat alquran secara digital telah mengalami perkembangan, tetapi masih memiliki kekurangan dari segi kecepatan dan akurasi ketepatan ayat yang dihasilkan. Akurasi ketepatan dipengaruhi oleh keyword dan nilai threshold. Oleh karena itu, pembangunan sistem pencarian pada penelitian ini menerapkan fasilitas pencarian yaitu operasi logika AND pada keyword, konsep cache dan nilai threshold untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi hasil pencarian. Penelitian ini menggunakan metode cosine similarity untuk menghitung kemiripan query dengan ayat dalam database. Pembentukan rekomendasi diperoleh dari
perbandingan kemiripan antar ayat untuk mencari keterkaitan ayat. Berdasarkan hasil pengujian sistem, didapatkan nilai minimal cosine similarity paling baik adalah 0.1, dengan rata-rata presentase f-measure atau tingkat efisiensi kinerja sistem mencapai 98,4 %, nilai precision sebesar 97,2 % dan nilai recallnya 100%. Penggunaan logika AND pada
keyword menimbulkan akurasi ketepatan tinggi dan waktu cepat. Pembentukan rekomendasi dengan batasan nilai cosine diatas 0.3. Pemrosesan dengan cache membutuhkan waktu relatif stabil dikisaran 0.026 sampai 0.027 detik.