TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (351kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (430kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_CHAPTER_1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (206kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_CHAPTER_2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (372kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_CHAPTER_3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (603kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_CHAPTER_4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (320kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (207kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_references.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (201kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-18243-130411100034_Riwayat_Hidup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (100kB)
Abstract
Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang berlangsung lama atau kronis serta ditandai dengan kadar gula (glukosa) darah yang tinggi atau di atas nilai normal. Glukosa yang menumpuk di dalam darah akibat tidak diserap sel tubuh dengan baik dapat menimbulkan berbagai gangguan organ tubuh. Jika diabetes tidak dikontrol dengan baik, dapat timbul berbagai komplikasi yang membahayakan nyawa penderita. Kurangnya kesadaran masyarakat akan pola hidup sehat serta keterlambatan masyarakat menyadari gejala-gejala awal indikasi risiko penyakit DM sehingga tidak cepat ditangani. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah langkah untuk membangun sistem klasifikasi untuk mendiagnosis penyakit DM. Sistem klasifikasi penyakit dapat dibangun dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN mampu mengklasifikasikan penyakit DM berdasarkan kedekatan pada data latih. Dari hasil pengujian penerapan metode K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasi penyakit diabetes mellitus didapatkan hasil akurasi sebesar 98%. hasil ini didapat dari perhitungan akurasi dengan menggunakan metode Confusion Matrix.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM FARID SUNANDAR |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Diabetes Mellitus, K-Nearest Neighbor, Confusion Matrix |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 07:36 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:07 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/19572 |
