PENERAPAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING UNTUK MEREKOMENDASIKAN KURSUS PADA MOOC (STUDI KASUS KURSUS PADA COURSERA)

Massive Open Online Courses (MOOC) merupakan sebuah program pembelajaran jarakrnjauh yang menggunakan media internet yang dapat di akses oleh semua orang di seluruh duniarnsecara terbuka. Salah satu platform yang banyak diminati yaitu Coursera, hal ini dibuktikanrndengan banyaknya seseorang yang mendaftar sebanyak 22,2 milyar pada bulan Januari 2014. Akanrntetapi, banyaknya topik pilihan kursus yang ditawarkan seringkali menyebabkan mahasiswa ataurnseseorang memerlukan bantuan untuk menentukan pilihan kursus pada MOOC yang ingin dipilih.rnDengan demikian diperlukan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan kursus pada MOOCrnsehingga dapat membantu untuk menentukan pilihan kursus yang akan dipilih. CoursernRecomendation merupakan sistem rekomendasi yang membantu dalam memberikan keputusanrnuntuk menentukan sebuah pilihan kursus. Pada penelitian ini menggunakan metode User-BasedrnCollaborative dan untuk mengetahui tingkat error nya pada penerapan metode User-BasedrnCollaborative Filtering menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil ujicoba yang telahrndilakukan dari penelitian ini yaitu mampu memberikan sebuah rekomendasi 5 kursus terbaikrnberdasarkan user yang dipilih, dan hasil tingkat error yang didapatkan dengan menggunakan MeanrnAbsolute Error (MAE) yaitu 0.069, nilai error tersebut dikatakan baik dikarenakan semakin kecilrnnilai yang didapatkan maka semakin akurat.