Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Lampung Menggunakan Ekstraksi Fitur Zoning dan Klasifikasi Backpropagation

Indonesia memiliki beragam kekayaan budaya salah satunya aksara had (Lampung). Namun saat ini bahasa dan aksara lampung sudah sangat jarang digunakan. Maka dari itu diperlukan adanya pengembangan dalam bidang sistem informasi sebagai upaya pelestarian aksara lampung. Seperti pembuatan sistem pengenalan tulisan aksara lampung. Dalam proses pengenalan aksara ada beberapa metode yang dapat digunakan, salah satunya metode Learning Vector Quantization (LVQ). Namun, metode LVQ memiliki tingkat akurasi rendah karena banyaknya target yang pada akhirnya mempengaruhi perhitungan bobot, ketika bobot terus diupdate untuk memperoleh bobot akhir. Pada penelitian ini diusulkan metode backpropagation dengan menggunakan metode ekstraksi fitur zoning untuk melakukan pengenalan tulisan tangan aksara Lampung. Sistem dimulai dengan mengubah gambar menjadi binner, lalu cropping, setelah itu proses ekstraksi fitur menggunakan zoning. Zoning dengan algoritma gabungan ICZ (Image Centroid and Zone) dan ZCZ (Zone Centroid and Zone) dikenal sebagai ekstraksi ciri yang optimal, algoritma ini memberikan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Dari hasil uji coba, penggunaan ekstraksi fitur Zoning algoritma ICZ dan klasifikasi backpropagation dalam pengenalan aksara lampung mendapatkan akurasi sebesar 73,5%.