Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Naive Bayes

Pengenalan ekspresi wajah merupakan bagian dari face recognition. Kemampuan komputer untuk melakukan pengenalan ekspresi wajah mendapat perhatian yang cukup besar dalam penelitian computer vision karena penerapannya yang cukup tinggi. Banyak peneliti membuat sistem komputer yang dapat mengerti dan berkomunikasi dengan manusia melalui citra ekspresi wajah. Pengenalan ekspresi wajah adalah sistem untuk mengenali ekspresi wajah manusia. Sistem akan mencocokkan ekpresi wajah dengan basisdata yang telah ditentukan atau disiapkan sebelumnya. Terdapat beberapa tahapan dalam pengenalan ekspresi wajah yaitu tahap preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Pada penelitian ini diusulkan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) yang mempunyai kemampuan untuk ektraksi fitur sehingga bisa mereduksi dimensi. Selain itu, LDA juga mempunyai kinerja cukup mengesankan untuk tugas klasifikasi citra. Pada penelitian dilakukan beberapa skenario percobaan untuk mengetahui tingkat akurasi LDA. Untuk pengukuran kemiripan menggunakan Naive Bayes. Akurasi tertinggi yang didapatkan mencapai 58,06%