Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Berbasis Beneish M-Score Model Pada Perusahaan Infrastruktur, Utilitas, Dan Transportasi Di Indonesia Tahun 2016-2021

Tursina Nurilia Syahdanita, Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Berbasis Beneish M-Score Model Pada Perusahaan Infrastruktur, Utilitas, Dan Transportasi Di Indonesia Tahun 2016-2021. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya tindak kecurangan dari laporan keuangan perusahaan berdasarkan Beneish M-Score yang terdaftar pada sektor infrastruktur, utilitas dan transportasi di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2021. Sampel yang digunakan sebanyak 221 laporan keuangan yang diperoleh melalui metode purposive sampling yang merupakan data sekunder yang diakses melalui website dan situs perusahaan terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.
Variabel independen dalam penelitian ini merupakan rasio-rasio dalam Beneish M-Score yaitu DSRI, GMI, AQI, SGI, DEPI, SGAI, LVGI dan TATA. Sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah kecurangan laporan keuangan (fraud) yang diestimasi menggunakan Beneish Ratio Index yang selanjutnya dianalisis dengan Regresi Logistik.
Hasil dari penelitian diperoleh Gross Profit Margin Index (GMI), Sales And Growth Index (SGI) dan Asset Quality Index (AQI) berpengaruh positif dan tingkat signifikansi >0,05 yang berpengaruh terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan. Sedangkan Day’s Sales Receivables Index (DSRI), Depreciation Index (DEPI), Leverage Index (LVGI), Sales And General Administration Expenses Index (SGAI) dan Total Accrual to Total Asset (TATA) tidak berpengaruh terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan.

Kata Kunci : Deteksi Kecurangan, Beneish M-Score