PERBANDINGAN ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR

Air merupakan sebuah kebutuhan kedua yang sangat dibutuhkan manusia setelah udara. Air yang dimaksud adalah air sungai yang diolah menjadi air bersih untuk kebutuhan manusia. Kualitas Air menunjukkan persayaratan kesehatan yang memenuhi kondisi air. Berdasarkan keputusan Menteri Kesehatan Nomor 416 menyatakan bahwa air bersih harus memenuhi persyaratan yang meliputi keadaan fisik, kimia dan biologi. Oleh karena itu, sesuai dengan keputusan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 perlu dilakukan pemantauan dan pengendalian air secara berkala. Pada penelitian ini, Modified Algoritma K-Nearest Neighbor dan K-Nearest Neighbor digunakan untuk klasifikasi kualitas air, dimana terdapat 210 data dan 7 fitur serta 1 kelas target. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat akurasi model yang dibangun menggunakan algoritma Modified K-Nearest Neighbor dan K�Nearest Neighbor menggunakan normalisasi min-max dan StandartScaler. Hasil akurasi optimumnya mencapai 89,04% dengan 5-fold pada k 3 pada Algoritma K�Nearest Neighbor dengan normalisasi min-max. Sedangkan ketika memakairnalgorima Modified K-Nearest Neighbor dengan normalisasi min-max dan 5-fold padarnk 7, 9, dan 13 sebesar 88,09%. Pada percobaan memakai Algoritma Modified K�Nearest Neighbor dengan normalisasi yang berbeda yaitu StandardScaler dengan 5-rnfold pada k 3 dan 13 hasil akurasi diperoleh sebesar 85, 71%, sedangkan ketika memakai algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi 88,09% pada k 3 dengan 5-fold.