Analisa Kesiapan Digitalisasi Desa di Kabupaten Madiun Menggunakan K-Means Clustering

Kabupaten Madiun merupakan salah satu kabupaten yang berada di daerah Jawa Timur dan jumlah desa atau kelurahan sebanyak 206 desa. Dengan keadaan geografis yang beraneka ragam di setiap desa di daerah Kabupaten Madiun merupakan suatu tantangan bagi Kabupaten Madiun dalam menghadapi perkembangan teknologi yang ada. Untuk mengikuti perkembangan teknologi diperlukan data supaya memudahkan menghadapi perkembangan teknologi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan metode pengelompokan desa berdasarkan indikator�indikator yang ditetapkan dengan standar yang ada, yaitu K-Means Clustering. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan data kepada pemerintah Kabupaten Madiun. Langkah-langkah dari penelitian yang dilakukan adalah di mulai dari pengumpulan data dengan cara penyusunan kuesioner dan penentuan jumlah responden menggunakan rumus slovin, pengolahan data menggunakan Algoritma K-Means Clustering dengan penentuan cluster terbaik menggunakan metode Elbow, dan membuat kesimpulan. Hasil dari penelitian ini yaitu diketahui nilai K optimal dan jumlah cluster pada perhitungan K-Means menggunakan metode Elbow. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada kesiapan digitalisasi desa di Kabupaten Madiun menghasilkan K 3 sebagai K optimal pada perhitungannya. Jumlah data pada setiap cluster yaitu, cluster 0 berjumlah 13 data desa, cluster 1 berjumlah 25 data desa, cluster 2 berjumlah 29 data desa. Perhitungan K�Means Clustering menggunakan metode Elbow atau tanpa menggunakan metode Elbow yaitu nilai K optimal tidak dapat diketahui sehingga tidak dapat menentukan jumlah cluster yang optimal.