Penerapan Algoritma Winnowing untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen Lintas Bahasa Indonesia-Inggris

Salah satu dampak negatif dari perkembangan teknologi adalah aksi plagiarisme yang dilakukan oleh orang-orang tidak bertanggung jawab. Plagiarisme adalah tindakan yang disengaja atau tidak disengaja dengan menggunakan atau berusaha untuk mendapatkan pengakuan atau nilai untuk studi ilmiah. Hal ini dapat terjadi dengan mengutip sebagian atau keseluruhan dari karya orang lain tanpa menyertakan sumber aslinya. Mendeteksi plagiarisme sangatlah penting dalam dunia pendidikan, karena kredibilitas lembaga ini sebagian besar didasarkan pada orisinalitas. Dapat mendeteksi plagiarisme telah menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi dunia pendidikan, telebih sebagian besar dari pelajar atau peneliti sering melakukan kecurangan saat melakukan pekerjaannya. Penelitian sebelumnya sudah menerapkan beberapa algoritma yang berfungsi sebagai fingerprint dokumen untuk mendeteksi plagiarisme dokumen teks, diantaranya adalah algoritma Rabin-Karp dan algoritma Winnowing. Namun algoritma ini hanya bisa memeriksa setiap kata dalam file dokumen dan tidak dapat mendeteksi tindakan plagiarisme yang dilakukan dengan cara mengambil karya orang lain dalam bahasa asing kemudian ditulis ulang menggunakan bahasa yang berbeda. Diusulkan penggunaan algoritma Winnowing yang dikombinasikan dengan Google Translate API untuk meminimalisir aksi plagiarisme lintas bahasa Indonesia-Inggris. Dari hasil pengujian yang membandingkan Winnowing dengan aplikasi Plagiarism Checker X mendapatkan nilai rata-rata selisih perbedaan sebesar 0.60% dalam skala 0%-100%. Sedangkan penilaian secara umum dari hasil translasi Google Translate API yang dilakukan oleh pakar bahasa Inggris didapatkan nilai rata-rata sebesar 79.3 dalam skala 0-100.