Sistem Identifikasi Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu masalah kesehatan yang banyak diderita oleh masyarakat Indonesia. Minimnya pengetahuan serta terbatasnya sumber informasi mengenai kesehatan gigi dan mulut menyebabkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kesehatan gigi dan mulut masih rendah. Untuk itulah dibutuhkannya sistem indentifikasi penyakit gigi dan mulut dengan mempertimbangkan faktor-faktor tersebut perlu dilakukan. Tujuan dari laporan ini adalah untuk memperoleh sistem identifikasi penyakit gigi dan mulut, dengan menggunakan metode fuzzy c – means. Pada tahap uji coba penulis membagi data menjadi training dan testing menggunkan k-fold validation. Dari hasil perhitungan akurasi yang menggunakan k-fold cross validation dengan nilai k=5, jumlah iterasi 10, target error 0,0001 serta error awal (P0) 0, pembagian data latih dan data uji menggunakan 5 fold menghasilkan rata-rata akurasi 83.666%.