Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Madura dengan K-NEAREST NEIGHBOURS

Dalam sebuah perguruan tinggi, nilai akreditasi merupakan suatu hal yang penting untuk diperhatikan oleh pihak perguruan tinggi. Dalam menetukan nilai akreditasi sebuah perguruan tinggi, tingkat kelulusan dari mahasiswa didalamnya adalah salah satu aspek yang berpengaruh. Sehingga apabila setiap mahasiswa lulus tepat waktu, maka akan membantu perguruan tinggi tersebut untuk mendapatkan nilai akreditasi perguruan tinggi yang diinginkan. Namun kenyatannya, dalam Universitas Trunojoyo Madura sendiri, masih banyak mahasiswa yang terlambat kelulusannya, khususnya jurusan Teknik Informatika. Hal ini tentunya menjadi salah satu permasalahan yang perlu dipecahkan oleh pihak perguruan tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah analisa dalam mengklasifikasikan data kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan proses data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbours sebagai proses klasifikasi. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan kontribusi kepada pihak fakultas teknik dan universitas dalam melakukan evaluasi serta perbaikan terhadap sistem pembelajaran, sehingga diharapkan dapat membantu mahasiswa untuk lulus tepat waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 850 data set dari tahun 2015 hingga 2019 dengan rincian pembagian data dengan rasio 80 data untuk pelatihan (training) dan 20 data untuk pengujian (testing). Hasil dari menggunakan K=8 mendapatkan nilai tertinggi dengan akurasi 91%, Presisi 90%, f1-score 91%, dan Recall 90%.