TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (43kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (315kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (264kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (137kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (47kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (328kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-27404-Appendinces.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Bantuan Pangan Non Tunai merupakan kelanjutan dari bantuan Raskin (Beras untuk keluarga miskin) dalam hal ini program raskin saat tepat tahun 2016 berubah dengan program BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai). Program ini dalam penyalurannya lebih produktif daripada program Raskin karena KPM (Keluarga Penerima Manfaat) menerima Kartu elektronik yang akan diterbitkan langsung kepada rumah tangga sasaran untuk penyaluran bansos dan subsidi nontunai melalui sistem perbankan. BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) sejatinya diperuntukkan untuk masyarakat yang dalam indikator miskin. tetapi hal lain yang terjadi di lapangan masih banyak sekali yang dalam hal penyaluraannya tidak sesuai sasaran meskipun dalam teknis administrasinya sudah terdapat syarat-syarat untuk warga yang berhak menerima. Peneliti memberikan suatu jalan alternatif/solusi untuk menyelesaikan suatu masalah tersebut yaitu dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan. Peneliti dalam hal ini menggunakan metode pembobotan Entropy untuk menentukan tingkatan kriteria dan metode MABAC (Multi Attributive Border Approximation Area Comparison) untuk menentukan perangkingan. Dalam penelitian ini menggunakan metode pembobotan Entropy karena dapat diaplikasikan untuk pembobotan atribut-atribut, Metode Entropy cukup kuat dalam artian sangat efektif untuk menghitung bobot suatu kriteria. Penelitian ini juga diujikan dengan menggunakan sistem dan manual yang menggunakan hitungan excel yang mana tingkat keakuratan juga sudah bisa dilihat dengan baik dan benar. Peneliti menghasilkan suatu hasil yang mana dalam hal ini hasil pengujian keakuratan dari sistem berdasarkan data penerima hasil dari rekomendasi dari Pemerintah Desa dan dari hasil perhitungan menggunakan sistem yaitu sebesar 46,07% tingkat keakurasiannya. Dalam hal ini bisa menjadi suatu jalan alternatif atau solusi untuk melakukan seleksi kepada calon penerima BPNT di Desa Candipari dengan menggunakan sistem guna lebih tepat dalam penyaluran bantuan.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM FAJAR ANDARU |
| Department | Sistem Informasi |
| Uncontrolled Keywords | Sistem Pendukung Keputusan,Bantuan Pangan Non Tunai,Metode Mabac,Metode Entropy |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 02:18 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:05 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/18055 |
