ANALISIS AKURASI 7 MODEL PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PERIKANAN DI BURSA EFEK INDONESIA (2019–2023)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi tujuh model prediksi potensi kebangkrutan, yaitu Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover, Zavgren, Taffler, dan Fulmer pada perusahaan sub sektor perikanan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2019–2023. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengolahan data sekunder dari laporan keuangan tahunan sepuluh perusahaan. Kriteria kebangkrutan ditentukan berdasarkan laba bersih negatif dua tahun berturut-turut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Fulmer dan Taffler memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu sebesar 90%, diikuti oleh Springate (82,5%), Zmijewski (80%), Altman dan Zavgren (77,5%), serta Grover dengan akurasi terendah sebesar 75%. Selain akurasi, penelitian ini juga mengevaluasi kesalahan Type I dan Type II. Type I Error tertinggi ditemukan pada model Zmijewski dan Grover (18%), sedangkan model Fulmer, Taffler, dan Springate tidak menghasilkan Type I Error sama sekali, menjadikan ketiganya sebagai model yang paling andal untuk digunakan secara konservatif. Dengan demikian, model Fulmer dan Taffler direkomendasikan sebagai alat prediksi yang efektif untuk mendeteksi potensi kebangkrutan perusahaan sub sektor perikanan secara dini dan akurat.