Diagnosis Penyakit Tuberkulosis Metode Fuzzy Sugeno Dan Rekomendasi Pola Makan Menggunakan Metode Naive Bayes

Perkembangan penyakit tuberkulosis menurut World Health Organization (WHO) pada tahun 2014 menyatakan bahwa diperkirakan terjadi pada 9,6 juta orang dan 12% diantaranya adalah HIV-positif. Tuberkulosis adalah penyakit menular secara langsung yang disebabkan oleh kuman tuberkulosis (Mycobacterium Tuberculosis). Bakteri tuberkulosis dapat ditularkan melalui kontak fisik, udara, dahak penderita dan lain sebagainya. Saat ini banyak masyarakat yang tidak mengetahui gejala awal dan bahaya penyakit tuberkulosis, sehingga diperlukan sistem pakar dalam mendiagnosis dini penyakit tuberkulosis dan memberi rekomendasi pola makan yang dapat membantu mempercepat penanganan pasien. Pada sistem pakar diagnosis penyakit ini menggunakan metode Fuzzy Sugeno yang menghasilkan keputusan dengan menjawab pertanyaan berupa gejala-gejala. Selain itu agar penderita memiliki status gizi yang baik maka dibutuhkan rekomendasi pola makan dengan menggunakan metode Naive Bayes agar mampu memberikan pola makan sesuai dengan status gizi yang dibutuhkan oleh seorang penderita tuberkulosis. Dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk menentukan diagnosis penyakit menghasilkan tingkat akurasi yaitu sebesar 85.35 % dan metode Naive Bayes untuk menentukan rekomendasi pola makan menghasilkan tingkat akurasi tertinggi yaitu sebesar 89.28 % pada fold 3 dan dengan perhitungan rata-rata nilai akurasi dari semua fold sebesar 78.57 %.