QUERY EXPANSION MENGGUNAKAN METODE PSEUDO RELEVANCE FEEDBACK DENGAN DATASET WIKIPEDIA DALAM BAHASA INDONESIA

Proses pencarian dokumen yang sangat banyak, tentunya memerlukan sebuah teknik khusus dalam mengambil / mencari dokumen yang relevan dengan permintaan pengguna. Pada proses pencarian dokumen dapat dilakukan dengan menggunakan sebuah query. Query adalah sebuah kata kunci yang digunakan untuk menampilkan data dari database kemudian akan diolah lebih lanjut. Data tersebut diambil dari tabel-tabel dalam database yang memudahkan pengguna dalam mengolah banyak data. Permasalahan dari penggunaan query secara umum adalah dari sudut pandang pengguna atau user. Pengguna memiliki karakter yang berbeda-beda. Query yang terlalu singkat dapat diselesaikan dengan cara Query Expansion. Query Expasion adalah proses merancang kembali query awal untuk meningkatkan kinerja sistem dalam proses pengambilan informasi. Dalam penelitian ini query expansion akan menggunakan metode pseudo relevance feedback dengan dataset Wikipedia bahasa Indonesia. Untuk melakukan perhitungan persamaan dokumen, digunakanlah metode cosine similarity dan pembobotan menggunakan TF-IDF. Bahasa Indonesia memiliki banyak sekali kata-kata yang ambigu, sehingga wikipedia bahasa Indonesia perlu digunakan sebagai acuan agar kata-kata yang ambigu atau kata yang mengandung istilah dapat memiliki suatu makna tertentu. Dalam penelitian ini, memiliki hasil rata-rata presisi dalam penelitian menggunakan 100 artikel pariwisata Madura tanpa query expansion adalah 75,5%, sedangkan dengan query expansion hanya 36,67%. Jika menggunakan 75 artikel pariwisata Madura tanpa query expansion adalah 70,5%, sedangkan dengan query expansion hanya 31,67%. Hal ini terjadi karena hasil dari query expansion tidak berpusat pada pariwisata di Madura. Sebab abstrak wikipedia bahasa Indonesia yang digunakan tidak berfokus pada pariwisata di Madura, melainkan abstrak artikel wikipedia bahasa Indonesia secara umum