Algoritma Improved Sqrt-Cosine Similarity pada Sistem Temu Kembali Dokumen Penelitian

Banyaknya dokumen penelitian yang terkumpul dalam bentuk soft file mengakibatkan proses pencarian secara manual menjadi sulit. Pencarian pada database biasanya hanya mencari judul penelitian yang sesuai dengan kata kunci (keyword) yang diberikan, namun sistem tidak dapat mengukur dokumen yang paling mirip. Sistem temu kembali informasi merupakan salah satu solusi yang dapat membantu dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Dengan menerapkan sistem temu kembali informasi, diharapkan permasalahan pencarian dokumen penelitian dapat memberikan hasil yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Salah satu masalah yang telah diselesaikan adalah sistem temu kembali dokumen menggunakan algoritma Cosine Similarity (CS). Perhitungan pada algoritma CS mengacu pada jarak Euclidean. Secara umum jarak Euclidean bukan matrik yang efektif dalam menangani probabilitas, dimana sering digunakan dalam analisis teks. Selain algoritma CS, algoritma lain untuk menghitung kemiripan dokumen adalah algoritma Sqrt-Cosine Similarity (SCS). Namun dalam beberapa kasus, algoritma SCS bertentangan dengan definisi dari pengukuran kemiripan itu sendiri. Penelitian ini menggunakan metode pembobotan TF-IDF dan algoritma yang digunakan untuk menghitung kemiripan antara dokumen dengan keyword adalah algoritma Improved SQRT-Cosine Similarity (ISC). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa tingkat relevansi suatu dokumen yang dicari pada dasarnya tergantung pada pengguna sendiri. Penggunaan algoritma ISC yang telah diteliti ini sudah dapat mencari dokumen yang dianggap relevan dan sesuai dengan keyword yang diberikan, selisih nilai presisi yang didapatkan antara penggunaan algoritma ISC dan algoritma CS yaitu sebesar 5%. Nilai relevansi yang diperoleh setelah menggunakan algoritma ISC berdasarkan pengujian nilai rata-rata presisi yaitu sebesar 83%. Sedangkan penggunaan algoritma sebelumnya yaitu algoritma CS didapatkan nilai rata-rata presisi sebesar 78%.