PENENTUAN KUANTITAS PEMBELIAN DAN PENJUALAN GARAM YANG OPTIMAL DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING UNTUK HARGA DAN KUANTITAS PRODUKSI GARAM YANG BERFLUKTUASI (Studi Kasus: Gudang Penyimpanan Garam di Desa Ragung)

Produksi garam merupakan sumber utama penghasilan masyarakat Ragung dengan mayoritas profesi penduduk sebagai petani garam. Kuantitas produksi garam dan harga garam setiap bulan mengalami fluktuasi naik turun. Fluktuasi produksi garam terjadi karena perbedaan cuaca pada setiap periode per tahun. Biasanya produksi garam dilakukan mulai dari bulan Juli sampai November. Fluktuasi harga garam terjadi karena adanya perbedaan hasil jumlah produksi garam per tahun dan juga disebabkan faktor lain seperti ketentuan peraturan pemerintah. Hasil produksi garam dari petani garam dijual pada pengepul garam dengan penyimpanan persediaan garam pada gudang. Gudang penyimpanan garam Ragung Barat merupakan salah satu gudang penyimpanan garam di Desa Ragung yang menyimpan persediaan jenis garam KW1 dan garam KW2. Pengelolaan operasional gudang masih dilakukan pencatatan secara manual, sehingga dalam penentuan jumlah pembelian dan penjualan garam setiap bulan kemungkinan tidak optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan strategi yang optimal pada penentuan kuantitas pembelian dan penjualan pada periode perencanaan 12 bulan dari bulan Mei 2025 sampai April 2026, sehingga keuntungan yang diperoleh lebih maksimal. Metode yang digunakan adalah optimasi Linear Programming menggunakan excel solver. Pemodelan dilakukan dengan menentukan variabel keputusan yaitu kuantitas pembelian dan penjualan, fungsi tujuan yaitu memaksimalkan keuntungan dan beberapa batasan yaitu maksimal pembelian, jumlah inventori dan kapasitas gudang. Peramalan pada harga garam dan jumlah produksi dilakukan dengan menggunakan metode holt winter dan SARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi optimal berfokus pada pembelian dan penjualan garam KW1 dengan keuntungan sebesar Rp 1.430.232.809, karena memiliki margin keuntungan lebih besar dibandingkan garam KW2. Analisis sensitivitas dilakukan pada hasil optimasi dengan melihat constraints sensitivity report, perubahan pada hasil forecast harga dan perubahan margin keuntungan.