TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-references.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (33kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (12kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (287kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (603kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (144kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (787kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17744-Abstract..pdf
Restricted to Repository staff only
Download (130kB)
Abstract
Tembakau adalah salah satu tanaman yang seringkali ditanam oleh para petani di Indonesia. Tembakau dapat ditanam pada musim kemarau karena tembakau merupakan tanaman yang tidak banyak membutuhkan air. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal, penanaman tembakau dilakukan dengan jarak tanam yang berukuran 100cm x 70cm. Dengan ukuran yang tepat, dapat diketahui jumlah tembakau yang akan ditanam sesuai dengan luas tanah. Untuk mempermudah petani, bidang ilmu teknologi dan ilmu komunikasi memberikan kemudahan dengan menggunakan pengolahan citra untuk mengetahui keadaan tanaman dan hasil panen petani. Dengan adanya penelitian ini maka petani akan lebih cepat mengetahui hasil tanpa harus ke lapangan untuk menghitung secara konvensional. Penelitian ini menggunakan image processing dikombinasikan dengan data yang sebelumnya sudah diketahui oleh petani. Penelitian ini merupakan penghitung tanaman otomatis dengan memanfaatkan hasil gambar yang diambil dengan menggunakan drone, yang kemudian akan diproses menggunakan Image Processing dengan menggunakan metode deteksi kontur. Dari hasil pengujian sistem didapatkan sebanyak 80 kali pengujian menggunakan 4 paramater yaitu pada setiap paramaternya diambil 20 kali pengujian/sampel. Pada pengujian pertama didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 86, 597 % dengan error sebesar 13,402 %. Hasil pengujian kedua di dapatkan tingkat keberhasilan sebesar 87, 693 % dengan error sebesar 12,306 %. Hasil pengujian ketiga didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 87, 033 % dengan error sebesar 12,966 %. Hasil pengujian keempat didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 85, 431 % dengan error sebesar 14,56 %.
Kata kunci – Image Processing, tembakau, drone, metode deteksi kontur
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM DEDEK MURDIANTO |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Image Processing;Tembakau;Drone;Metode Deteksi Kontur |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 23:12 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:04 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/17244 |
