ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA ONLINE TENTANG KEBIJAKAN PEMBUKAAN TEMPAT WISATA PADA MASA PEMBATASAN SOSIAL DI JAWA TIMUR TAHUN 2020-2021 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Di kota Wuhan di China, wabah virus Corona dimulai pada November 2019 dan berlanjut hingga tahun 2022. Virus ini menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, menjadikannya infeksi yang sangat berbahaya. Pemerintah telah mengumumkan sejumlah kebijakan karantina kesehatan sebagai respons terhadap kasus pandemi COVID-19 yang meningkat di Indonesia, antara lain anjuran untuk tetap di rumah, aturan bekerja dari rumah, PSBB dan PPKM. Untuk mengurangi klaster, penyebaran COVID-19, dan untuk menahan penyebaran pandemi di Indonesia. Selain efek yang menguntungkan, seperti mencegah penyebaran COVID-19 dan membatasi jumlah tempat wisata yang dapat dikunjungi, penerapan PSBB hingga PPKM yang dilakukan pemerintah membawa dampak buruk baik bagi masyarakat domestik maupun internasional. Tentu saja hal ini berdampak pada penurunan tajam jumlah wisatawan termasuk pada tempat wisata di Jawa Timur. Bahkan pada tahun 2020 sampai dengan 2021 banyak tempat wisata yang harus ditutup akibat penerapan PSBB dan PPKM oleh pemerintah. Menarik untuk melihat bagaimana Covid-19 diliput oleh media di Indonesia, terutama bagaimana media menilai suatu berita dan sudut pandang yang digunakan karena perkembangan industri teknologi informasi yang cepat. Informasi yang beredar bisa bersifat positif dan juga merugikan. Dalam penelitian tentang kebijakan pembukaan tempat wisata pada masa pembatasan sosial ini, sentimen teks berita online dianalisis dengan menggunakan pendekatan Naive Bayes. Dengan penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah membuat penilaian dan keputusan tentang isu-isu sosial yang muncul dan mengidentifikasi bagaimana media cenderung meliput suatu isu sosial. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai akurasi senilai 80,40%, Precision 82,4%, dan Recall 90,3% dengan pembagian data training dan data testing yang paling baik sebesar 60% dan 40% dengan menggunakan pendekatan Naive Bayes.