DETEKSI OPTIC NERVE HEAD (ONH) PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN MORFOLOGI MATEMATIS DAN TRANSFORMASI HOUGH

Citra retina telah digunakan secara luas di dalam proses diagnosa gangguan mata, seperti diabetes retinopati dan glukoma. Analisa dan pemrosesan citra retina memiliki peranan yang signifikan di dalam dunia medis. Pada umumnya, citra retina dianalisa secara manual oleh ophthalmologis dalam jangka waktu yang lama dengan sumber daya yang terbatas. Automasi analisa citra retina memberikan kemudahan dan kecepatan analisa dengan tingkat akurasi yang setara dengan hasil analisa secara manual. Penelitian ini menawarkan pengembangan metode deteksi fitur citra retina, yaitu Optic Nerve Head (ONH) atau yang dikenal dengan nama Optic Disc (OD) menggunakan Morfologi Matematis dan Transformasi Hough. Secara garis besar, metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan. Tahap pertama adalah perbaikan kontras citra menggunakan metode Local Contrast Enhancement (LCE). Dilanjutkan penentuan area Region of Interest (ROI) dengan mengacu pada channel warna yang dipilih. Penelitian ini memanfaatkan dua channel warna (Red dan Green) dalam proses pendeteksian area OD. Tahapan kedua, proses segmentasi bentuk OD menggunakan rangkaian operasi morfologi matematis (dilasi, erosi, opening, closing, dan rekonstruksi). Bentuk garis tepi OD yang terdeteksi akan divoting menggunakan transformasi Hough dalam proses marking lokasi OD. Metode yang diajukan dalam penelitian ini diujikan pada basis data citra MESSIDOR dengan mengambil sampel citra warna dan citra ground truth 30% dari 1200 citra total. Hasil uji dari penelitian menggunakan morfologi matematis mendapat tingkat akurasi sebesar 93,05% dan nilai akurasi dari kombinasi morfologi matematis serta transformasi Hough sebesar 96,84%