TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (322kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (344kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (284kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (755kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (776kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (912kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9435-110411100023_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (208kB)
Abstract
Saat ini bentuk dokumen digital telah mengalami perkembangan yang sangat pesat, namun kumpulan dokumen yang banyak akan sulit untuk diketahui karakteristik informasinya. Banyak sekali macam-macam karya ilmiah pda portal artikel tugas akhir Universitas Trunojoyo Madura. Karya ilmiah tentang pendidikan, hukum, ekonomi, dan masih banyak sekali macam karya ilmiah yang lain. Dari berbagai macam karya ilmiah tersebut dapat dengan mudah sekali dilakukan pengkategorian dokumen secara manual oleh manusia. Akan tetapi jika dilakukan secara terkomputerisasi akan sangatlah sulit. Untuk itu penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengkategorikan suatu dokumen. Dokumen yang digunakan berupa dokumen abstrak karya ilmiah penelitian berdasarkan bidang minat prodi Teknik Informatika yang berada di Universitas Trunojoyo Madura. Yaitu, bidang minat Sistem Informasi, Sistem Terdistribusi, Multimedia dan CAI (Conceptual Artificial Intelligence). Dari penelitian ini dihasilkan kesimpulan bahwa dalam pembuatan Aplikasi Klasifikasi Dokumen Abstrak Karya Ilmiah ini telah berhasil mengklasifikasi dokumen sesuai dengan bidang minat yaitu, Sistem Informasi, Sistem Terdistribusi, Digital Multimedia dan CAI (Computing Artificial Intelligence).
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MAKHSUSOTIN |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Klasifikasi;Preprocessing;Naive Bayes |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 21:58 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:03 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/16928 |
