Perancangan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Kombinasi Model RFM dan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : CV Defa Mas)

Dalam persaingan bisnis yang semakin ketat, pemahaman terhadap perilaku pelanggan menjadi aspek penting dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan pada CV Defa Mas, sebuah usaha percetakan, dengan menggunakan model Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means Clustering. Data transaksi pelanggan tahun 2024 dianalisis menggunakan RapidMiner dan Microsoft Excel untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian mereka. Hasil segmentasi ini menjadi dasar dalam merancang strategi promosi yang lebih relevan dan personal. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data mampu membantu perusahaan dalam mengenali pelanggan potensial, meningkatkan loyalitas, serta menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien dan tepat sasaran.