SISTEM PEROLEHAN CITRA BERBASIS ISI BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER DAN EUCLIDEAN DISTANCE

Saat ini pencarian citra berbasis teks sudah tidak efektif lagi karena adanya penilaian subjektif dari pengguna dalam merepresentasikan suatu citra. Karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat menangani pencarian citra menggunakan query berupa citra atau disebut Sistem Perolehan Citra berbasis Isi (SPCI) atau Content Based Image Retrieval (CBIR). Dengan hal yang seperti ini pada CBIR meskipun ada yang memodifikasi atau merubah nama filenya, tidaklah membuat image searching menjadi rancu karena hal ini tidak didasarkan atas teks atau nama dari sebuah file melainkan berdasarkan ciri baik warna, bentuk maupun tekstur.
Dalam penelitian Tugas Akhir ini menggunakan ciri tekstur sebagai proses pencarian kemiripan dari delapan kelas citra yang berbeda yaitu: bangunan, bus, dinosaurus, gajah, gunung, kuda, mawar, dan pantai sebagai objek perolehan citra berbasis isi. Sistem dibangun dengan proses utamanya yaitu ekstraksi fitur tekstur dengan menggunakan metode Gabor Filter. Sehingga dari hasil ekstraksi fitur dilakukan pengukuran kemiripan dengan feature vector citra yang sudah diekstraksi terlebih dahulu yang tersimpan dalam database dengan menggunakan metode Euclidean Distance. Citra query dan citra database yang dipergunakan sebanyak 200 citra dengan delapan kelas citra didalamnya.
Dari uji coba aplikasi menggunakan pengukuran kemiripan Euclidean Distance dengan nilai threshold=0,02 diperoleh akurasi rata-rata presisi sebesar 0.46 pada data pelatihan 190 dan data uji coba 10 dengan ukuran kernel 3x3 dan jumlah citra yang ditampilkan sebanyak 15 citra termirip dengan citra query dan pengenalan terbaik pada kelas bangunan yaitu dengan akurasi presisi 60% .