ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI RESPON PUBLIK MENGENAI KEBIJAKAN PEMERINTAH PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS: Rancangan Hukuman Kebiri Bagi Pedofil)

Perkembangan internet pada saat ini sangat pesat. Dengan didukungnya media sosial yang banyak bermunculan pada masa sekarang.Kemudahan mengakses merupakan salah satu faktor banyaknya masyarakat menggunakan media sosial salah satunya adalah twitter. Dengan media sosial ini juga dapat dimanfaatkan untuk mengetahui opini publik mengenai penilaian terhadap suatu kebijakan atau aturan yang dibuat oleh sebuah instansi atau pemerintahan, contohnya yang sedang dibicarakan saat ini yaitu hukuman kebiri untuk kejahatan seksual terhadap anak-anak. Kebijakan ini masih dalam rancanagn, namun sebagai sebuah pemerintahan harus mengetahui respon masyarakatnya mengenai rancangan tersebut. Karena sebuah peraturan atau kebijakan dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat banyak. Maka dari itu pemanfaatan media sosial inilah untuk mengetahui respon masyarakat melalui komentar setuju atau tidaknya pada media sosial salah satunya adalah twitter.
Pemanfaatan analisa sentimen inilah yang digunakan untuk mengetahui responsif masyarakat, selain itu metode yang digunakan pada pemanfaatan ini yaitu algoritma Naive Bayes . Dengan menggunakan metode ini kita dapat mengklasifikasi opini publik tersebut dan dapat memetakan setiap kategori baik itu opini setuju,tidak setuju dan netral.Akurasi pada sistem ini yaitu mencapai 67%

Kata Kunci : Hukum kebiri, Analisis sentimen, Naive Bayes.