PENGENALAN MOTIF BATIK MADURA MENGGUNAKAN 2D- DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Batik merupakan salah satu budaya yang sudah menjadi identitas bagi negara Indonesia. Batik indonesia mempunyai banyak keanekaragaman motif dan setiap daerah memiliki model dan ciri khas yang hampir sama. Masyarakat pada umumnya hanya menggunakan batik tanpa mengenal dari mana asal batik yang mereka gunakan. Mereka tidak bisa membedakan asal motif dan model yang ada di setiap batik. Sehingga diperlukan sistem yang dapat membedakan jenis batik khususnya batik madura. Pada penelitian ini akan melakukan teknik untuk mengklasifikasikan batik dengan menggunakan Jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Sedangkan untuk ekstrasi cirinya menggunakan metode 2-D Discreet Cosine Transform (DCT). Dimana data training dan data testing akan di uji secara acak menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat menglasifikasi Batik Madura. Pada penelitian ini akurasi tertinggi batik yang dapat dikenali sistem adalah 46.153%.