IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA VARIETAS TANAMAN TEH BERBASIS IMAGE PROCESSING DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Teh adalah salah satu jenis tanaman Camellia sinesis, tanaman tersebut banyak di konsumsi masyarakat karena terkenal bisa untuk menyembuhkan beberapa penyakit dan dapat dinikmati untuk santai. Dalam tanaman teh yang di perdagangkan adalah daun teh, oleh karena itu kualitas di setiap daun teh juga mempengaruhi minuman teh. Banyak faktor yang mempengaruhi kualiatas tanaman teh salah satunya yaitu gangguan biotis yang didebabkan oleh makroorganisme dan mikroorganisme. Gangguan penyakit bisa diketahui pada saat para petani bekerja di ladang. Pada umumnya pendeteksi penyakit dan hama pada tanaman sangatlah banyak, akan tetapi yang di gunakan untuk mendeteksi penyakit dan hama kali ini adalah HSV (Hue, Saturation, Value) untuk deteksi pada warna. Metode klasifikasi pada sistem ini menggunakan KNN (K-Nearest Neighbor) dengan cara melakukan klasifikasi pada sistem ini berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Klasifikasi penyakit yang pada pengamatan kali ini 3 yaitu : Penyakit cacar daun teh, Ulat penggulung pucuk dan Tungau teh. Untuk perbandingan tanaman yang berpenyakit digunakan daun netral. Dari penelitian yang sudah dilakukan untuk pengklasifikasian penyakit daun dengan mikroskope tingkat keakurasian untuk normal 100%, untuk penyakit cacar daun 71.4% dan kesalahan 28.5%, untuk empoasca sp didapatkan keberhasilan 85.7% dan nilai kesalahan 14.2%, untuk nilai penyakit ulat penggulung daun maka dihasilkan keberhasilan 92.8% dan tingkat kesalahan 7.2%.