RANCANG BANGUN SMART URINOIR UNTUK MENDETEKSI STATUS DEHIDRASI BERBASIS IMAGE PROCESSING DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON

Pada zaman teknologi ini banyak manusia tidak memperdulikan kesehatan tentang status dehidrasi mereka. Dehidrasi yang berat dapat menyebabkan penyakit yang berbahaya. Dengan mengetahui status dehidrasi lebih awal maka pencegahan terhadap berbagai penyakit juga dapat diketahui lebih awal. Rancang bangun smart urinoir ini bertujuan untuk mengetahui status tingkat dehidrasi ketika buang air kecil melalui warna urin. Smart urinoir menggunakan sensor pir sebagai pendeteksi adanya kehadiran seseorang dan kamera Logitech c270 untuk mengambil sebuah gambar urin. Dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, metode ini mencari nilai Y1, Y2, dan Y3. Dari nilai Y yang didapatkan tesebut dicocokan dengan tabel kebenaran untuk mengklasifikasikan status tingkat dehidrasi. Status dehidrasi terdiri dari tidak dehidrasi, dehidrasi ringan, dan dehidrasi berat. Penelitian dilakukan di Laboratorium Elektronika dengan mengambil 25 sampel urin untuk dilakukan sebuah training. Dari sampel tersebut dapat diketahui nilai rata - rata HSV sebuah urin ketika tidak dehidrasi, dehidrasi ringan dan dehidrasi berat. Nilai rata – rata HSV yang didapatkan akan diatur pada sebuah program training melalui software Python untuk mendapatkan nilai W dan bias. Nilai W dimasukkan dalam sebuah metode jaringan syaraf tiruan yang telah diprogram pada software python di dalam sebuah rashberry pi untuk mencari nilai U, Y dan hasil klasifikasi tingkat dehidrasi. Dari hasil penelitian dengan menggunakan 60 sampel uji didapatkan 41 tidak dehidrasi, 15 dehidrasi ringan, 1 dehidrasi berat, dan 3 tidak sesuai. Jadi presentase tingkat keberhasilan adalah 95 persen.