PEMANFAATAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN TULUNGAGUNG

Banjir merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia. Banjir dapat disebabkan oleh beberapa faktor geografis, topografis, aktivitas manusia seperti tata guna lahan hingga kurangnya prasarana pengendalian banjir. Salah satu cara pencegahan banjir adalah membuat klasifikasi daerah rawan banjir. Klasifikasi dibuat menggunakan beberapa data dengan metode Naïve Bayes.rnPenelitian ini dilakukan dengan mengklasifikasikan zona rawan banjir di Kabupaten Tulungagung dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan merupakan data yang didapat dari beberapa dinas terkait seperti Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) dan Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian dan Pengembangan Daerah (BAPPEDA). Sistem yang dibangun pada aplikasi ini berbasis Website. Keluaran dari sistem berupa kelas rawan banjir yang dibagi menjadi 3 kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini membuat sistem untuk mengklasifikasi daerah rawan banjir di Kabupaten Tulungagung. Pengujian menggunakan 7 K-fold dengan membagi data sebanyak 86% data training dan 14% data testing. Hasil penelitian ini adalah melakukan klasifikasi daerah rawan banjir dengan akurasi 82.05% pada saat iterasi ke 3 menggunakan K-fold validation.