ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X MENGENAI PROGRAM NATURALISASI TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN N-GRAM

Program naturalisasi pemain oleh PSSI menimbulkan kontroversi di tengah masyarakat, terutama sejak semakin banyak pemain keturunan yang direkrut untuk memperkuat Timnas Indonesia. Kebijakan ini memicu perbedaan pendapat sebagian mendukung karena dinilai mampu meningkatkan kualitas tim nasional, sementara sebagian lainnya menolak karena dianggap mengurangi kesempatan bagi pemain lokal. Perbedaan pandangan tersebut tersebar luas melalui media sosial X yang menjadi salah satu sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini dan membentuk persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program naturalisasi dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dan fitur N-Gram. Analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral secara otomatis. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data secara efisien, sementara N-Gram digunakan untuk menangkap konteks kata dalam teks secara lebih akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 84%, dengan performa terbaik pada sentimen negatif F1-score 0,88 dan netral F1-score 0,87, sedangkan sentimen positif memiliki F1-score sebesar 0,72. Model terbukti cukup efektif, namun masih diperlukan peningkatan dalam mendeteksi opini positif.