PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) BERBASIS EKSTRAKSI FITUR LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA)

Manusia sebagai makhluk sosial tidak terlepas dari interaksi. Komunikasi merupakan bentuk nyata dari interaksi tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah agar terjadi harmoni sosial yang baik antara tuna rungu dengan orang normal. Pada penelitian ini, pengenalan yang dilakukan terfokus pada pengenalan isyarat huruf “A”-“Z”, masing-masing huruf terdiri dari tiga citra, hal ini dikarenakan adanya huruf yang bergerak yaitu huruf “J” dan “Z”. Ada tiga tahapan dalam penelitian ini, yaitu proses preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi citra. Proses preprocessing citra melalui proses background removal yaitu dengan thresholding untuk memisahkan wilayah objek yang akan diteliti (yaitu tangan) dengan background citra, kemudian citra hasil tersebut dirubah dalam mode grayscale, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan klasifikasi pola dengan Euclidean Distance. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah 1092 citra yang digunakan sebagai data training dan data testing terdiri dari 7 orang laki-laki dan 7 orang perempuan. Dengan menggunakan ekstraksi fitur LDA, Terdapat tiga huruf dengan akurasi tertinggi sebesar 100% yaitu huruf “J”, “Q” dan “Z”, dikarenakan huruf tersebut sequence dan kualitas citra yang sempurna. Beberapa citra uji yang memiliki tingkat akurasi yang rendah cenderung karena memiliki bentuk yang hampir sama dengan huruf lainnya.