180411100125

Analisis sentimen dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mengetahui bagaimana respon pengguna produk/layanan sehingga dapat dijadikan bahan evaluasi terkait perbaikan layanan yang diberikan. Salah satu perusahaan besar di Indonesia yang layanannya banyak digunakan oleh masyarakat adalah Gojek. Dengan besarnya minat masyarakat terhadap layanannya, tentunya Gojek perlu selalu memperhatikan bagaimana pendapat pengguna layanannya sehingga tingkat kepercayaan konsumen akan terjaga. Oleh karena itu, analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek menjadi jawaban yang tepat untuk mengetahui apa saja improvement yang perlu dilakukan oleh perusahaan. Untuk melakukan analisis sentimen dengan data yang bersumber dari media sosial, diperlukan metode yang tepat agar sistem yang dibangun bisa mendeteksi sentimen secara akurat. Pada tugas akhir ini, akan dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Random Forest yang dalam penelitian sebelumnya mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan metode pembobotan fitur berbasis graph melalui TW-IDF dan seleksi fitur dengan metode ranking closeness centrality serta metode klasifikasi Random Forest menghasilkan akurasi terbaik mencapai 90,91% untuk model dengan perbaikan kata pada tahap preprocessing. Sedangkan pada model tanpa perbaikan kata menghasilkan akurasi terbaik mencapai 91,1%.