180411100127

Semakin majunya teknologi di dunia menyebabkan perusahaan-perusahaan akan memberikan produk mereka yang terus-terusan dengan baik. Pada saat ini, smartphone merupakan salah satu produk yang akan terus berguna kedepannya. Platform Shopee merupakan salah satu Website E-Commerce yang terfavorit di kalangan semua pengguna. Bagi perusahaan sangat penting untuk mengetahui tanggapan mengenai produk yang mereka jual ataupun yang akan mereka beli. Tetapi bisa dibilang tidak mudah jika melihat tanggapan/review yang jumlahnya banyak dalam waktu singkat, maka diperlukan sebuah sistem analisis yang akan membantu mempermudah jika akan melihat review dari suatu produk atau yang lainnya. Untuk melakukan analisa dalam sistem ini membutuhkan sebuah metode klasifikasi yang bisa mengelompokkan suatu sentimen, dan metode Maximum Entropy merupakan sebuah metode klasifikasi yang mampu menghasilkan nilai distribusi probabilitas didalam pengklasifikasiannya, dan akan menyimpulkan apakah produk tersebut layak untuk dibeli atau tidak. Pada penelitian ini telah dilakukan pengambilan data dari 3 store smartphone di platform shopee yang berjumlah 1.059 komentar, dan telah dilakukan 2 kali percobaan dengan pembagian split data training dan data testing, sehingga didapatkan hasil tertinggi berada pada split data 90% dan memperoleh nilai accuracy 95%, nilai precision 95%, nilai recall 95%, dan nilai f1-score 95%.