TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (89kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (198kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-CHAPTER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (97kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (326kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (387kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (967kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-CHAPTER 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5280-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (100kB)
Abstract
Segmentasi adalah suatu proses untuk mengekstraksi atau menampilkan obyek tertentu pada citra sehingga obyek tersebut terlihat lebih dominan. Pada penelitian Tugas Akhir ini proses segmentasi menggunakan operasi Morfologi yang diantaranya adalah Morfologi Bottom-Hat, Morfologi Dilasi, dan Morfologi Opening. Dalam penelitian ini ada dua tahapan proses segmentasi pembuluh darah retina pada citra fundus ini, yakni : tahapan Preprocessing dan tahapan segementasi. Untuk tahapan Preprocessing sendiri terdapat beberapa proses diantaranya : konversi citra RGB ke Green Channel, perbaikan citra menggunakan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) yaitu dengan meningkatkan nilai kontras pada citra Green Channel, kemudian ada proses Filtering citra menggunakan 2D-gaussian filter yang berfungsi untuk memperjelas obyek pada citra. Untuk tahap kedua yaitu Segmentasi citra yang terdiri dari beberapa proses diantaranya : Morfologi Bottom-Hat, Thresholding, Binerisasi, Adaptive Median Filter, Dilasi, dan Opening. Dari hasil uji coba yang dilakukan pada 20 citra Digital Retinal Image for Vessel Extraction (DRIVE) diperoleh hasil akhir segmentasi pembuluh darah pada retina dengan akurasi sebesar 85,97%, operasi Morfologi terbukti dapat menghasilkan citra hasil segmentasi dengan akurasi yang tinggi.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM AKHMAD NUVAIL |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Segmentasi;Preprocesssing;Morfologi;Pembuluh Darah |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 11:35 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:44 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/1629 |
