TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (211kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (386kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (235kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (695kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (755kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (198kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (184kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36406-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (230kB)
Abstract
Timbangan merupakan alat ukur yang digunakan untuk mengetahui massa atau berat suatu benda secara tidak langsung. Dalam kehidupan sehari-hari, terdapat berbagai jenis timbangan, mulai dari analog hingga digital. Namun, sebagian besar timbangan digital yang digunakan di toko buah saat ini masih bersifat konvensional, yaitu hanya menampilkan hasil pengukuran melalui layar tanpa dilengkapi fitur suara. Hal ini menjadi kendala bagi penyandang tunanetra dalam mengetahui berat buah yang akan dibeli. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan timbangan buah digital berbasis Arduino yang dilengkapi dengan sistem suara guna membantu pengguna tunanetra. Penelitian dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Sistem menggunakan sensor Load Cell dan modul HX711 untuk mengukur berat buah, serta modul DF Player Mini untuk menyampaikan informasi berat melalui audio. Selain itu, sistem ini juga mengintegrasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi jenis buah. Hasil pelatihan dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan empat jenis buah apel, alpukat, dan jeruk. dengan tingkat akurasi mencapai 99,99%. Sementara itu, hasil pengujian timbangan menunjukkan tingkat kesalahan pengukuran yang rendah, sehingga alat ini dapat memberikan hasil pengukuran yang akurat dan informatif. Dengan integrasi antara sensor, mikrokontroler, sistem audio, dan teknologi pengolahan citra digital, alat ini dapat digunakan secara efektif oleh penyandang tunanetra maupun pedagang buah dalam kegiatan jual beli.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM WILLY DWI SANDY FIRMANSYAH |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | ADDIE; Audio; Timbangan; Tuna Netra |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 19:37 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:02 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/16285 |
