Sistem Vision Cerdas Menggunakan Hand Gesture Recognition

Untuk mengoperasikan komputer dibutuhkan sebuah interaksi yang dapat menghubungkan manusia dengan komputer dengan karakteristik tertentu untuk mencapai suatu tujuan tertentu dengan menjalankan sebuah sistem melalui sebuah interface. saat ini Computer Vision merupakan Salah satu faktor interaksi yang berpengaruh terhadap perkembangan teknologi yang bersifat alami. Dengan adanya interaksi yang bersifat alami, user dapat lebih mudah berinteraksi dengan komputer tanpa bersentuhan langsung dengan perangkat keras seperti mouse, pointer atau keyboard.
Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem vision cerdas yang dapat mengoperasikan komputer tanpa bersentuhan langsung dengan mouse, pointer atau keyboard, dimana sistem ini beroperasi untuk fungsi Next dan Previous Slide pada Microsoft Power Point dengan cara menangkap gerakan tangan (Hand Gesture) melalui kamera berdasarkan warna kulit tangan yang terdeteksi menggunakan algoritma skin detection, proses ini mengacu pada tracking gerak tangan yang diwakili oleh 1 titik acuan pada tangan, dengan memanfaatkan perbedaan warna kulit dalam format YCrCb.