IMPLEMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PIX2PIX UNTUK TRANSFORMASI SKETSA BATIK MENJADI BERWARNA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET

FANKY ABDILQOYYIM (2025) IMPLEMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PIX2PIX UNTUK TRANSFORMASI SKETSA BATIK MENJADI BERWARNA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (271kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (741kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter5.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36378-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (258kB)

Abstract

Batik, sebagai warisan budaya Indonesia yang diakui UNESCO, melibatkan proses pembuatan yang kompleks dan memakan waktu, terutama pada tahap pewarnaan sketsa. Digitalisasi dan inovasi dalam proses ini menjadi krusial untuk pelestarian dan pengembangan seni batik di era modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Generative Adversarial Network (GAN) Pix2Pix guna otomatisasi transformasi sketsa batik menjadi berwarna. Fokus utama adalah perbandingan kinerja arsitektur generator U-Net, yang unggul dalam menjaga detail spasial melalui skip-connections, dengan ResNet, yang mampu mempelajari fiturfitur yang lebih dalam dan kompleks. Penelitian ini menggunakan total 1164 pasang citra, yang dibagi menjadi 931 data latih, 117 data validasi, dan 116 data uji. Evaluasi dilakukan melalui lima skenario eksperimen yang berbeda. Dalam penelitian ini, discriminator yang digunakan adalah PatchGAN, sementara generator diuji dengan dua arsitektur berbeda: ResNet dan U-Net. Model dilatih dengan hyperparameter yang konsisten, termasuk batch size 1, optimizer Adam (learning rate 0.00002, beta 0.05), serta loss function L1 untuk generator dan binary crossentropy untuk discriminator, dengan pengujian pada 50 dan 100 epoch. Augmentasi data hanya dilakukan melalui rotasi untuk mempertahankan karakteristik motif batik. Evaluasi kuantitatif dilakukan menggunakan metrik PSNR, SSIM, dan FID. Hasil menunjukkan bahwa model dengan generator ResNet pada epoch 100 (Skenario 4) mencapai PSNR sebesar 8,11 dan menunjukkan performa yang sangat seimbang, SSIM sebesar 0,39 dan FID sebesar 120,72. Secara keseluruhan, generator ResNet, terutama pada 100 epoch, mampu menghasilkan citra batik berwarna yang lebih baik dan lebih realistis berdasarkan perpaduan metrik. Penelitian ini berkontribusi pada upaya digitalisasi batik, menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi proses pewarnaan sekaligus mendukung pelestarian budaya.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
FANKY ABDILQOYYIM
Department Sistem Informasi
Uncontrolled Keywords Batik; Generative Adversarial Network; Pix2Pix; ResNet; U-Net
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 15 Oct 2026 19:13
Last Modified 24 Oct 2026 17:02
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/16181

Actions (login required)

View Item
View Item